Reconnaissance de caractères massive de haute fiabilité

  •  

Description

La startup Odoma fournit des services utilisant l’intelligence artificielle et une expérience utilisateur optimisée pour valoriser l'héritage culturel.

Son client, la société d’horlogerie Longines, avait archivé plus d’un million de transactions sous la forme d’identifiants numériques imprimés sur des microfiches et souhaitait pouvoir gérer ces documents avec une solution numérique simple.

Les logiciels de reconnaissance de caractères disponibles sur le marché ne permettaient pas d’atteindre la fiabilité nécessaire pour la numérisation de ces archives. Une mauvaise interprétation du document pose problème !

Pour répondre au besoin du client de la startup, Monsieur Cube a développé un outil de traitement d'images spécifique pour atteindre la fiabilité attendue en matière de reconnaissance d’image (>99.9% de références correctes).

Détails

Mots-clés

R&D
Analyse de données
OpenCV
Traitement d'image
Python
Gestion Documentaire
C++
Makefile
Horlogerie

Client

Odoma/Longines

Date

01/01/2016